Språkmodellen som forandret verden

I dag er det to år siden ChatGPT ble lansert for offentligheten og KI ble tilgjengelig for alle. Kunstig intelligens har endret måten vi kommuniserer og jobber på. To år med ChatGPT er bare starten. Hva kan vi forvente oss i årene som kommer?

Av Martin Johannessen - illustrasjon: ChatGPT 4o

De to siste årene har det vært en eksplosiv utvikling innen språkmodeller. Kapasiteten til den tidlige ChatGPT-modellen som ble lansert for to år siden er mangedoblet og har fått funksjoner som generering av bilder og søk på nett.

Gemini, Claude og Perplexity er med i kappløpet om å utvikle de mest avanserte språkmodellene. Hver nye utvikling er et skritt nærmere en fremtid hvor KI kan forstå og generere menneskelig språk på et nivå som tidligere var vanskelig å forestille seg..

Utviklingen av språkmodeller er preget av store fremskritt både internasjonalt og nasjonalt. Internasjonalt har vi sett lanseringen av avanserte modeller som GPT-4, med sin nøyaktighet og multimodale evner. Samtidig har det vært en økning i åpne og tilgjengelige modeller som BLOOM (BigScience) og LLaMA (Meta) som gir bredere tilgang til avansert språkteknologi.

I Norge har det vært en målrettet innsats for å utvikle språkmodeller tilpasset norske forhold. NorwAI ved NTNU har bygget flere generative språkmodeller på norsk, med ytterligere modeller planlagt for lansering i 2024. Dette arbeidet er avgjørende for å sikre at norsk språk og kultur er representert i den teknologiske utviklingen.

Et annet viktig initiativ er Mímir-prosjektet, et samarbeid mellom Nasjonalbiblioteket, NorwAI og Universitetet i Oslo. Prosjektet har trent nærmere 20 ulike språkmodeller og studert effekten av ulike typer data, med mål om å integrere norsk innhold under opphavsrett i KI-modeller. Dette er et skritt mot å balansere teknologisk fremgang med rettighetene til innholdsskapere.

Odin Nøsen fra Randaberg kommune har laget CC Tenkemotoren. Det er en språkmodell som er fritt tilgjengelig og gratis å bruke for alle. Ingen data lagres, verken det du skriver eller det du får som svar.

Hva har skjedd?
Her er noen av de viktigste trendene og gjennombruddene med de store språkmodellene:

Komplekse modeller: Språkmodellene har blitt stadig større og mer komplekse, noe som har ført til betydelig forbedring i ytelsen. GPT-modeller har utviklet seg og vist imponerende evner til å generere menneskelignende tekst, oversette språk, skrive forskjellige typer kreativt innhold og svare på en rekke spørsmål.

Det dukker opp stadig flere modeller som er spesialdesignet for spesifikke oppgaver, som å skrive kode, lage musikk eller utføre vitenskapelige oppgaver (eller skrive dette avsnittet).

Multimodalitet: Det har vært en økende interesse for å utvikle modeller som kan behandle flere typer data samtidig, som tekst, bilder og lyd. Dette åpner for en rekke nye muligheter, for eksempel å generere bilder basert på tekstbeskrivelser eller å analysere videoinnhold.

Modeller kan analysere medisinske bilder, som røntgenbilder og MR-bilder, for å hjelpe leger med å stille diagnoser.

Tilpasning til spesifikke oppgaver: Det har blitt lettere å tilpasse språkmodeller til spesifikke oppgaver og domener. Dette gjøres gjennom finjustering (fine-tuning), der modellen trenes på et mindre datasett som er mer relevant for den aktuelle oppgaven.

Modellene kan trenes på store mengder parallelle tekster for å oppnå svært nøyaktige oversettelser mellom ulike språk. De kan trenes på å oppsummere lange tekster på en kort og konsis måte, noe som er nyttig for å raskt få oversikt over komplekse emner.

Økt interesse for etiske aspekter: Samtidig som utviklingen har gått raskt, har det også blitt en økt bevissthet om de etiske utfordringene knyttet til språkmodeller. Dette inkluderer spørsmål om bias, misbruk og hvordan man sikrer at modellene brukes på en ansvarlig måte.

Fordi modeller kan brukes til å spre falske nyheter, hateytringer og annen skadelig informasjon, er det viktig å utvikle sikkerhetstiltak for å forhindre misbruk.

Språkmodeller i skole og utdanning

Fremtidens arbeidsplasser vil sannsynligvis være preget av samarbeid mellom mennesker og KI-systemer. Dette vil kreve nye ferdigheter og kompetanser.

Språkmodellenes rolle i skolen vil fortsette å utvikle seg. Debatten handler i stor grad om hvordan teknologi kan integreres på en måte som styrker læring, og som ikke går på bekostning av utviklingen av kritisk tenkning og sosiale ferdigheter.

Språkmodellene gir elevene tilgang til en uendelig mengde informasjon. Ved å bruke språkmodeller som verktøy, kan elevene utvikle fagforståelse og bli mer selvstendige i læringen.

Språkmodeller gjør det lettere å få tilgang til læringsressurser utenfor klasserommet der elever kan stille spørsmål og få svar på vanskelige konsepter i sanntid.

Et viktig spørsmål i utdanning har vært om språkmodeller svekker eller styrker kritisk tenkning. Mange lærere er bekymret for dette. Når du får nok trening kan språkmodeller brukes til å utfordre elever til å analysere og vurdere informasjon i stedet for bare å reprodusere fakta. Elever kan for eksempel bruke språkmodeller til å generere forskjellige perspektiver på et tema og deretter evaluere dem.

Lærere jeg har snakket med har god erfaring med hvordan språkmodeller kan fungere som en lærerassistent. Dette inkluderer alt fra å svare på spørsmål under timen til å gi individuelt tilpasset undervisning til elever.

KI i klasserommet reiser viktige spørsmål om hvordan vi sikrer at bruken av språkmodeller skjer på en pedagogisk og hensiktsmessig måte. Det krever at både lærere, elever og beslutningstakere samarbeider for å utvikle nye pedagogiske modeller og rammeverk som finner en balanse mellom maskin og menneske.

Hva sier lærerne?

Jeg har spurt en rekke lærere om hvordan de tror KI kan forbedre undervisningen. De ser et stort potensial i å bruke kunstig intelligens i undervisningen. De viktigste fordelene som nevnes er:

• Tilpasset opplæring: KI kan skreddersy undervisningen til hver enkelt elev, noe som kan bidra til å øke motivasjonen og effektiv læring.
• Effektivisering: KI kan automatisere mange rutineoppgaver for lærere, slik at de får mer tid til å fokusere på det pedagogiske arbeidet.
• Støtte til læring: KI kan fungere som en personlig læringsassistent, som gir elevene tilbakemeldinger og forklaringer.
• Kreativitet: KI kan stimulere til kreativ tenkning og hjelpe elever med å utvikle nye ideer.

Lærerne ser også muligheter for å bruke KI til vurdering, samarbeid og i ulike fag. Det er en bevissthet om at det er viktig å bruke KI på en etisk og ansvarlig måte. Det er også noen bekymringer knyttet til avhengighet av teknologi og juks.

På spørsmål om hvilke områder KI som vil ha størst betydning i utdanningen kommer personlig tilpasset opplæring og lærernes arbeidsflyt på topp:

Når det gjelder utfordringer kommer elevenes kritisk tenkning og juks på topp.

De fleste lærerne jeg har snakket med har en positiv holdning til KI og ser mange muligheter for å bruke teknologien i undervisningen. Men det er også bekymringer og usikkerhet. For å realisere potensialet er det viktig å videreutvikle teknologien, de pedagogiske rammene og formulere gode retningslinjer.

Retningslinjer for bruk av KI i skolen

Behovet for retningslinjer for bruk av KI og språkmodeller er stort. Osloskolen og Asker kommune er blant de som har laget gode retningslinjer.

For et år siden innførte Osloskolen en egen chatbot, som er et alternativ til de kommersielle tjenestene som allerede finnes. Ansatte og elever i ungdomsskolen og videregående har tilgang til KI-løsningen.

De ønsker å sikre at elever i Osloskolen får likeverdig tilgang til å utforske KI. Utdanningsetaten i Oslo har derfor utviklet en egen tjeneste for Osloskolen som elever på ungdomsskole og vgs kan teste. Tjenesten lagrer ikke personopplysninger, og løsningen vil gi lærere og elever tilgang til å bruke kunstig intelligens på en trygg og sikker måte.

Retningslinjene fra Asker kommune minner oss om at KI er en maskin, ikke et menneske, selv om det føles slik. KI kan gi opplysninger som ser riktig ut, men som kan være helt feil. Bruker du KI-tjenester i jobbsammenheng, vær klar over at informasjon om deg og det du skriver inn blir brukt til å trene opp KI-modellen. Det glemmes ikke.

Hva kan vi forvente i fremtiden?
Det som er helt sikkert, er at de modellene vi bruker nå er de dårligste. OpenAI og andre teknologiselskap jobber hele tiden for å forbedre modellene sine. De blir større og sterke og nye funksjoner blir lagt til.

Vi kan forvente at språkmodellene blir enda større og mer sofistikerte, noe som vil føre til ytterligere forbedringer i ytelsen.

Språkmodeller vil bli integrert i stadig flere produkter og tjenester, og påvirke flere aspekter av våre liv.

Samtidig som språkmodellene blir mer avanserte, vil det også dukke opp nye etiske utfordringer som vi må adressere.

Utviklingen innen språkmodeller går raskt, og det er spennende å se hva fremtiden vil bringe. Det er imidlertid viktig å være oppmerksom på både mulighetene og utfordringene som denne teknologien representerer.

KI-genererte oppgaver blir ikke oppdaget

Kunstig intelligens setter utdanningen på prøve. Den representerer en betydelig trussel mot akademisk integritet. En ny studie viser at sensorer ikke klarer å skille mellom ekte studentarbeid og tekster generert av KI.

Av Martin Johannessen

Det finnes ingen KI-detektor som er presise nok, de er unøyaktige. Du er heller ikke en god KI-detektor. Å tro at du kan oppdage om elevene har brukt språkmodeller eller ikke er en feiltagelse. Du har kanskje oppdaget det et par ganger og tenkt "hei, jeg kjenner igjen tegnene!", men det meste av tiden har vi ingen anelse.

Uten pålitelige verktøy for å avsløre KI-generert tekst står utdanningssektoren overfor et dilemma. Skal vi forby KI i skolen, eller skal vi forsøke å integrere det i undervisningen? Å ignorere KI er ikke et alternativ, men å omfavne det uten forbehold kan svekke studentenes evne til å tenke kritisk og skape originalt arbeid.

I en studie ble sensorer, som ikke visste at de deltok i en studie, bedt om å vurdere oppgaver generert av kunstig intelligens (ChatGPT 4) sammen med vanlige studentoppgaver. Hele 94% av de KI-genererte oppgavene gikk uoppdaget. Det var også en 83,4% sjanse for at KI-oppgavene ville prestere bedre enn studentoppgavene.

Studien ble utført ved University of Reading i Storbritannia. Den avdekket at nesten alle eksamensbesvarelser generert av ChatGPT gikk ubemerket hen av sensorene. I tillegg presterte disse KI-genererte besvarelsene bedre enn de faktiske studentene.

Karakterene som ble gitt til KI-innleveringene, var i gjennomsnitt en halv karaktergrense høyere enn det som ble oppnådd av ekte studenter.

- Mange institusjoner har gått bort fra tradisjonelle eksamener for å gjøre vurderingene mer inkluderende. Forskningen vår viser at det er av internasjonal betydning å forstå hvordan kunstig intelligens vil påvirke integriteten til vurderinger, sier førsteamanuensis Peter Scarfe, en av hovedforfatterne av studien.

Å stole på læreren for å oppdage bruk av KI er ikke en bærekraftig løsning for å sikre læring. Deteksjonsprogramvaren er utilstrekkelig. Vi må innse at vi lever i en verden der vi ikke kan kontrollere bruken av KI utenfor overvåkede omgivelser.

I lys av disse utfordringene er det avgjørende at utdanningsinstitusjoner utvikler nye strategier for å håndtere bruken av KI i akademiske sammenhenger. Dette kan innebære å integrere KI-verktøy i undervisningen på en etisk og transparent måte, samt å fokusere på å utvikle studentenes kritiske tenkning og analytiske ferdigheter.

Videre forskning og dialog er nødvendig for å forstå de fulle implikasjonene av KI i utdanningen og for å sikre at teknologien brukes på en måte som fremmer læring og opprettholder akademisk integritet.

Akademia har stilt seg på bakbena når det gjelder å ta denne teknologien i bruk. Enkelte institusjoner kan ikke undervise studentene sine i hvordan man bruker verktøyene selv om studentene bruker dem. Morten Irgens tror dette er i endring, og at folk vil se hvilke muligheter forskning og undervisning har til å bli påvirket av KI.

Studien fra Reading peker på behovet for å finne nye måter å vurdere studenters kunnskap på. Den økende bruken av kunstig intelligens gjør hjemmeeksamener mer sårbare for juks. Forskerne foreslår en retur til mer kontrollerte eksamensformer eller utviklingen av nye, KI-resistente oppgaver.

Studien indikerer også at det å stole på at akademikere skal oppdage KI-generert innhold ikke er en pålitelig metode for å sikre læringens integritet. 

God advent med KI-kalenderen

Her er en adventskalender som kombinerer skolefaglige temaer med oppgaver der språkmodeller som ChatGPT kan brukes. Hver oppgave tar ca. 15 minutter og er tilpasset ulike fagområder.

Av Martin Johannessen og ChatGPT 4o

1. desember – Norsk
Oppgave: Be språkmodellen skrive et dikt på 8 linjer om vinteren. Deretter skal du analysere språklige virkemidler som rim, rytme og bilder.

2. desember – Matematikk
Oppgave: Gi språkmodellen en tekstoppgave om prosentregning, for eksempel "En vare koster 400 kr, og du får 25 % rabatt. Hva blir prisen?" La modellen forklare regnestykket trinn for trinn, og vurder om forklaringen er korrekt.

3. desember – Samfunnsfag
Oppgave: Be språkmodellen forklare hva demokrati er, og få tre konkrete eksempler på demokratier i verden. Diskuter kort hvordan definisjonen passer med eksemplene.

4. desember – Engelsk
Oppgave: Be språkmodellen oversette en kort tekst om jul fra norsk til engelsk. Sjekk om oversettelsen er korrekt, og forbedre eventuelle feil.

5. desember – Naturfag
Oppgave: Be språkmodellen forklare hvorfor vi har årstider. Skriv ned de viktigste punktene i en faktasetning og tegn en skisse basert på forklaringen.

6. desember – Geografi
Oppgave: Spør språkmodellen om forskjellen mellom vær og klima. Skriv en sammenligningstabell med to til fire punkter under hver kategori.

7. desember – Historie
Oppgave: Be språkmodellen gi en kort oppsummering av vikingtiden i Norge. Noter ned tre ting du ikke visste fra før.

8. desember – Musikk
Oppgave: Be språkmodellen lage en tekst til en julesang som kan synges på melodien til "Glade jul". Les teksten høyt og vurder flyt og rytme.

9. desember – Kunst og håndverk
Oppgave: Be språkmodellen beskrive hvordan du kan lage en papirjulepynt, for eksempel en stjerne. Følg instruksjonene og sjekk hvor gode instruksjonen var.

10. desember – Kroppsøving
Oppgave: Spør språkmodellen om tre øvelser for å holde seg aktiv i vintermånedene. Test en av øvelsene og reflekter over hvor effektiv den er.

11. desember – Norsk
Oppgave: Be språkmodellen skrive en kort historie om en snømann som får liv. Les historien, og legg til en egen kreativ avslutning.

12. desember – Matematikk
Oppgave: Gi språkmodellen en ligning, for eksempel 3x + 7 = 163x + 7 = 163x + 7 =16. La modellen forklare hvordan man løser ligningen trinnvis, og sjekk om løsningen stemmer.

13. desember – Naturfag
Oppgave: Be språkmodellen forklare hva fotosyntese er. Lag en illustrasjon av prosessen basert på forklaringen.

14. desember – Engelsk
Oppgave: Be språkmodellen lage tre setninger som bruker idiomer som "cold feet" og "break the ice." Skriv ned hva hvert idiom betyr.

15. desember – Samfunnsfag
Oppgave: Spør språkmodellen om hva FN gjør for å bekjempe klimaendringer. Noter to tiltak du synes er interessante.

16. desember – Geografi
Oppgave: Be språkmodellen liste opp tre land med polarklima og forklare hva som kjennetegner dette klimaet.

17. desember – Norsk
Oppgave: Be språkmodellen forklare hva som kjennetegner en novelle. Skriv en kort novelle på 100 ord basert på denne forklaringen.

18. desember – Historie
Oppgave: Be språkmodellen beskrive juletradisjoner fra middelalderen. Sammenlign med en juletradisjon du kjenner i dag.

19. desember – Matematikk
Oppgave: Be språkmodellen forklare forskjellen mellom omkrets og areal. Gi et eksempel på hvordan begge beregnes for en firkant med sider på 5 cm.

20. desember – Naturfag
Oppgave: Spør språkmodellen hvorfor nordlys oppstår. Tegn en enkel illustrasjon som viser hvordan fenomenet oppstår.

21. desember – Engelsk
Oppgave: Be språkmodellen lage en kort julefortelling på engelsk. Finn tre setninger hvor du kan forbedre grammatikk eller ordvalg.

22. desember – Musikk
Oppgave: Be språkmodellen foreslå tre tradisjonelle julesanger og finne opprinnelsen til én av dem. Del funnene med en klassekamerat.

23. desember – Kunst og håndverk
Oppgave: Spør språkmodellen om hvordan du kan tegne et vinterlandskap steg for steg. Lag tegningen basert på instruksjonene.

24. desember – Tverrfaglig refleksjon
Oppgave: Be språkmodellen skrive et motivasjonsbrev fra perspektivet til julenissen, der han forklarer hvorfor han fortjener jobben sin. Skriv en tilbakemelding til "Nissen" og fortell om du ville ansatt ham.

Lykke til og god advent!

5 spørsmål om innføring av KI i skolen

Står du foran et arbeid med å innføre KI-verktøy på din skole? Da kan det være nyttig å stille seg noen viktige spørsmål før du setter i gang.

Av Martin Johannessen

1: Hvorfor innfører vi KI? 
Hva er målet med å ta i bruk KI-verktøy? Er det for å forbedre læringsutbyttet, effektivisere administrative oppgaver eller støtte lærerne i deres arbeid? En klar forståelse av formålet gir et bedre grunnlag for å velge riktige verktøy.

2: Hvordan vil dette påvirke lærerne?
Hva slags støtte trenger lærerne for å føle seg trygge på å bruke KI? Hvilke opplæringsbehov har de, og hvordan kan vi tilpasse støtte til ulike nivåer av teknologisk kompetanse?

3: Hvilken rolle skal KI spille i klasserommet?
Skal KI være en assistent for lærerne, et verktøy for elevene eller begge deler? Hvordan sikrer vi at KI støtter – og ikke forstyrrer – relasjoner og læringsprosesser?

4: Hvordan involverer vi elever i prosessen?
Hva tenker elevene om KI? Hvordan kan vi engasjere dem i å utforske verktøyene og gi tilbakemeldinger som bidrar til bedre tilpasning?

5: Evaluering

Hvilke indikatorer skal vi bruke for å evaluere om KI-verktøyene gir ønsket effekt? Bør vi måle elevengasjement, læringsutbytte, lærernes tilfredshet – eller en kombinasjon av disse?

Ved å reflektere over disse spørsmålene kan du sikre at innføringen av KI-verktøy skjer på en planlagt og inkluderende måte, og at både lærere og elever ser verdien av teknologien.

-----

Les også:

👉 En enkel metode for å introdusere KI i klasserommet

👉 5 strategier for bruk av KI i klasserommet

👉 Nyhetsbrev: Få ukentlige oppdateringer om KI i skole og utdanning her

KI er ikke bare en teknologisk revolusjon

For å lykkes med KI i skolen trenger vi samarbeid på tvers, og en klar forståelse av hvordan teknologien kan brukes til å styrke læring.

Av Martin Johannessen / Bilde: PxHere

Endring skjer ikke isolert. Endring skjer ikke av seg selv. Det må mennesker til. Når lærere, skoleledere og teknologifolk samarbeider, skaper du en plattform for å lykkes. Samarbeid på tvers er essensielt. Å bygge tillit og engasjement fra nøkkelpersoner i skolen sikrer en bred forankring ved innføring av KI-verktøy i undervisningen.

Ingen lærere er like. Noen kan være entusiastiske og klare til å eksperimentere med KI i klasserommet, mens andre føler seg usikre og trenger mer tid. Tilpasset støtte og opplæring er avgjørende for å møte lærerne der de er.

Uansett hvor avansert teknologien blir, forblir kjernen i undervisningen menneskene i klasserommet. Relasjoner, empati og evnen til å inspirere er det som skaper en forskjell for elevene.

Når KI introduseres i skolen, varierer lærernes reaksjoner fra frustrasjon og motstand til begeistring og optimisme. Denne variasjonen handler sjelden om teknologisk kompetanse alene – det handler om profesjonell identitet og hvordan lærere ser seg selv i møte med endring.

For å lykkes med å koble på KI-teknologien må vi møte alle reaksjoner med forståelse og tålmodighet. Lærere trenger tid til å utforske hvordan KI kan støtte arbeidet deres, uten å føle at de mister kontrollen over egen praksis.

Hvorfor KI?

Begynn med å forklare hvorfor KI brukes. Hvis elevene og lærerne ikke forstår hvordan KI støtter læringen deres eller oppgaven de jobber med, faller engasjementet. Å gjøre “hvorfor” tydelig gir alle en grunn til å bruke tid på å lære det.

Du kan også oppfordre lærerne til å prøve ut KI-verktøy i mindre skala, for eksempel i én time eller én aktivitet. Disse små, konkrete aktivitetene kan gi lærere selvtillit og skaper et grunnlag for mer avanserte bruksområder, som å tilpasse undervisning til elevers individuelle behov eller utvikle kreative prosjekter.

• I bruk: Vis hvordan KI brukes i hverdagen (f.eks. søkemotorer, taleassistenter, anbefalingssystemer, chatbots, SoMe, navigasjon, oversettelse, bildegjenkjenning, medisinske diagnoser, selvkjørende biler).
• Eksempler: Vis hvordan KI kan brukes til å løse konkrete problemer eller svare på spørsmål som er relevante for faget.
• Utforsk: La elevene selv utforske og oppdage mulighetene med KI.

KI i skolen handler om å skape en meningsfull endring. Målet er ikke å revolusjonere alt over natta, men å bygge en praksis der KI blir en naturlig og nyttig del av skolehverdagen. For at dette skal skje, må vi fokusere på mennesker – ikke teknologien i seg selv.

Underveis i implementeringen må du ha en jevnlig vurdering av KI-verktøyenes bruksområder og justere bruken basert på tilbakemeldinger fra kollegiet.

Som lærere står vi i frontlinjen for å forme fremtidens utdanning. Ved å benytte KI som en støtte i vår praksis, kan vi bidra til å skape et læringsmiljø der teknologi styrker undervisningen, uten å erstatte det menneskelige aspektet. Dette er ikke bare en teknologisk revolusjon – det er en mulighet til å styrke det som allerede gjør skolen til en viktig del av samfunnet.

-------------------------------

Nyhetsbrev: Få ukentlige oppdateringer om KI i skole og utdanning her.

Fra testpress til læringsglede

Skolens fokus må være på kvalitet, ikke kvantitet. Flere tester fører ikke til bedre resultater.

Av Martin Johannessen / Illustrasjon: PxHere

Det er en tydelig trend i skolen: Elevenes prestasjoner måles stadig mer gjennom standardiserte tester og prøver, på bekostning av helhetlig utvikling og læring. Som lærer i grunnskolen kjenner jeg på presset – og konsekvensene av det.

I dagens skolesystem er det økende fokus på testing og prestasjoner. Selv om vurderinger er et nyttig verktøy for å måle elevenes fremgang, har testpresset i mange tilfeller overskygget skolens egentlige oppgave: å fremme læring og personlig utvikling. Skolen ligner mer og mer på en byråkratisk kvern, og tankene går til filmen The Wall med Pink Floyd.

Når undervisningen reduseres til tall, bokstaver og rangeringer, mister vi noe verdifullt i klasserommet: muligheten til å skape et støttende og motiverende læringsmiljø som virkelig ivaretar elevenes utvikling og trivsel.

Kvalitet over kvantitet
For å gi elevene et solid grunnlag, må vi prioritere kvaliteten på undervisningen fremfor mengden av tester. Hver gang vi bruker en undervisningstime på en test, mister vi verdifull tid til å styrke elevenes fagkunnskap, kritiske tenkning, kreativitet og nysgjerrighet. Læring er ikke en målbar, lineær prosess; den er dynamisk og krever tid til utforskning, prøving og feiling.

Testing kan skape en negativ spiral der læring kun handler om å oppnå gode resultater. Elever lærer for å prestere, ikke for å forstå.

Meritokratiets skygge
Meritokrati, der menneskers verdi reduseres til resultater på tester og prøver, var noe den britiske sosiologen Michael Young advarte mot allerede i 1958. Når vi kontinuerlig måler elever basert på testresultater, risikerer vi å bygge et hierarki der noen fremheves (gode karakterer), mens andre marginaliseres (dårlige karakterer). Dette systemet gir elevene et signal om at deres verdi måles i tall og resultater, ikke i evnen til å lære og utvikle seg.

Testing skaper mistrivsel
Testingens økende fokus i skolen har ført til lavere motivasjon og trivsel blant elevene de siste årene. Ifølge Prøitz-utvalget kan vi redusere testpresset ved å fjerne noen av de nasjonale prøvene og eksamener i grunnskolen. Men det gir ikke inntrykk på kunnskapsministeren. Hun ønsker å beholde disse prøvene, med argumentet om at de gir en form for kvalitetssikring. Samtidig viser forskning og praksis at overdrevent testpress snarere reduserer kvaliteten på undervisningen enn å sikre den.

Som lærere ser vi konsekvensene i klasserommet. I stedet for å utvikle nysgjerrige, utforskende og reflekterte elever, ser vi hvordan testfokuset gjør læring til en hinderløype, der målet er å komme over flest hindringer uten å nødvendigvis forstå eller reflektere. Det går på helsa løs.

En ny undersøkelse fra Universitetet i Bergen viser at stresset i skolen øker, og at trivsel går ned. Ungdom opplever dårligere helse enn tidligere og spiser mindre sunt.

– Det er ganske stressende å få gode nok karakterer til å komme inn på en god videregående skole. Og så skal man få tid til alt annet enn skolearbeid også, sier Sol Cornelia Leurelle. Hun er elev i 10. klasse ved Kleppestø ungdomsskole på Askøy.

Hva er skolens rolle?
En god skole gir elever verktøyene de trenger for å forstå verden og oppmuntre elevene til å ta til seg fagkunnskap, til å utvikle kritisk tenkning, kreativitet og samarbeid. Når fokus går bort fra dette til en lang rekke tester, faller pedagogikkens kjerne ut – friheten til å tilpasse undervisningen og gjøre den meningsfull for hver enkelt elev.

Læring er ikke en størrelse som kan måles på én måte. Hver elev er unik, og det som fungerer for én, fungerer ikke nødvendigvis for en annen. Når vi standardiserer læringen, overser vi verdien av tilpasset opplæring, individuell veiledning og rom for utfoldelse.

Endring

Nå er det på tide å gå tilbake til kjernen av hva skolen bør være: et sted for læring, utvikling og vekst. Prøver kan være nyttige verktøy, men de skal ikke definere undervisningen. Når vi prioriterer prestasjon over pedagogikk, skaper vi et system som dyrker en smal forståelse av læring.

Ved å redusere testfokuset kan vi gi elevene et rikere læringsmiljø og forberede dem på å møte verden med nysgjerrighet og refleksjon – ferdigheter som ikke kan måles i en standardisert prøve.

Vi trenger flere lærere, ikke flere tester. Vi trenger et system som setter eleven i sentrum, ikke en testprosess. Vi trenger å prioritere pedagogikk og utvikling fremfor resultater.

Det vi trenger er en skole som bygger på læring, ikke bare prestasjon. En skole der elevene kan utvikle seg i et miljø som verdsetter deres unike evner og behov. Fra prestasjon til pedagogikk. Fra testing til utvikling. Fra tall til mennesker.

Leselyst: Skap engasjement for lesing i klasserommet

Lesing er viktig for læring, språkutvikling, kritisk tenkning. Lesing er en nøkkel til kunnskap og forståelse. Lærere som er engasjerte lesere, inspirerer elevene sine. Slik kan du inspirere elevene dine til å lese mer.

Av Martin Johannessen / Bilde: PxHere

Lesing er en ferdighet som har en rekke fordeler, både for læring og personlig utvikling. Gjennom lesing tilegner vi oss ny kunnskap, utvikler språkferdigheter, lærer å tenke kritisk, utforsker fantasien og kreativiteten.

💡 Kunnskapsoppbygging: Lesing gir oss tilgang til et bredt spekter av informasjon og kunnskap. Gjennom lesing lærer vi om ulike emner, oppdager nye ideer og utvider vår forståelse av verden. Enten det er gjennom skjønnlitteratur, faglitteratur, nyhetsartikler eller annet skriftlig materiale, gir lesing oss muligheten til å tilegne oss ny kunnskap.

📖 Språkferdigheter: Lesing bidrar til å utvikle og forbedre språkferdigheter. Når vi leser, eksponeres vi for riktig grammatikk, ordforråd og setningsstrukturer. Vi får også innsikt i forskjellige skrivestiler og uttrykksformer, som kan inspirere og berike vårt eget skriftlige og muntlige uttrykk.

🔍 Kritisk tenkning: Lesing fremmer kritisk tenkning ved å utfordre oss til å analysere, evaluere og tolke informasjonen vi kommer over. Gjennom lesing kan vi utvikle evnen til å tenke logisk, trekke konklusjoner, og forstå ulike perspektiver. Dette er viktige ferdigheter som kan hjelpe oss med å ta informerte beslutninger og være mer reflekterte individer.

⭐ Fantasi og kreativitet: Lesing av skjønnlitteratur, som romaner, noveller og dikt, gir oss muligheten til å bruke fantasien og kreativiteten vår. Når vi leser, blir vi transportert til forskjellige verdener, møter forskjellige karakterer og opplever deres virkelighet. Dette kan inspirere oss til å tenke utenfor boksen, drømme stort og utvikle vår egen kreativitet.

❤ Emosjonell vekst: Lesing kan ha en dyp innvirkning på følelser og emosjonelt velvære. Gjennom litteraturen kan vi bli kjent med ulike menneskers erfaringer, følelser og utfordringer. Dette kan hjelpe oss med å utvikle empati og øke forståelsen for andre og til selvrefleksjon. Bøker kan også fungere som en kilde til trøst, inspirasjon og underholdning.

Vis at du leser
Skal du lykkes med leseundervisningen, må du selv vise at du er en engasjert og nysgjerrig leser. Ta med deg bøker i klasserommet. Snakk om saker fra nyhetsbildet. Snakk om forfattere du liker. Snakk om bøker du likte som barn.

Dette er viktig fordi elever lærer av lærerne sine. Når du er engasjert og nysgjerrig på lesing, er det mer sannsynlig at elevene også blir det.

Når du tar med seg bøker i klasserommet, viser det elevene at du er interessert i å dele dine leseopplevelser med dem. Dette kan føre til at elevene blir mer interessert i å lese bøker selv.



Når du snakker om saker fra nyhetsbildet, viser det elevene at du er opptatt av verden rundt deg. Kanskje blir elevene mer interessert i å følge med på det som skjer i verden, og også å lese om det?

Når du snakker om forfattere du liker, viser det elevene at du er en del av en større lesekultur. Dette kan inspirere elevene til å finne sine egne favorittforfattere.

En enkel måte å vise at du er en engasjert og nysgjerrig leser, er å dele dine egne leseropplevelser med elevene. Du kan gjøre dette ved å fortelle dem om bøker du har lest nylig, og hvorfor du likte dem.

Her er noen tips til hvordan du kan gjennomføre dette:Velg bøker som du tror elevene vil være interessert i:

• Fortell elevene om hva du likte med boken.
• Del noen av dine favorittsitater eller scener fra boken.
• Oppfordre elevene til å stille spørsmål.

Diskusjon er en viktig del av leselæring. Ved å diskutere bøker og litteratur med elevene, kan du hjelpe dem til å forstå og reflektere over det de har lest. Her er noen tips til hvordan du kan gjennomføre dette:

• Still åpne spørsmål som oppfordrer elevene til å tenke kritisk.
• Lytt til elevenes svar og oppfølg med spørsmål.
• Gi elevene mulighet til å dele sine egne tanker og meninger.

Å invitere forfattere og andre lesere til å besøke klassen er en fin måte å inspirere elevene til å lese mer. DKS pleier å ha gode tilbud. Ellers er det lurt å følge med på det lokale biblioteket og hva de har å tilby. Forfattere kan dele sine historier og erfaringer, og gi elevene et innblikk i hvordan en bok blir til.

Her er noen tips til hvordan du kan gjennomføre dette:

• Ta kontakt med lokale biblioteker, bokhandlere eller andre litteraturorganisasjoner for å finne forfattere eller andre lesere som er interessert i å besøke klassen.
• Gi elevene en mulighet til å stille spørsmål til forfatteren eller leseren.
• Følg opp besøket med en diskusjon eller oppgave som utforsker temaene som ble diskutert.

En leseklubb eller et leseforum er en fin måte for elevene å dele sine leseropplevelser med hverandre. Dette kan bidra til å skape en positiv og støttende atmosfære rundt lesing.

Her er noen tips til hvordan du kan gjennomføre dette:

• La elevene velge bøkene de vil lese.
• Møt regelmessig for å diskutere bøkene som elevene har lest.
• Oppfordre elevene til å dele sine tanker og meninger.
• Gi elevene mulighet til å dele sine favorittsitater eller scener fra bøkene.

Jeg håper disse disse tipsene kan inspirere deg til å spre leseglade og leselyst blant elevene dine. Og at de er med på å skape gode og positive leseopplevelser for både deg og dem. Lykke til!

Les også:

👉 Elevene kunne ikke huske å ha lest en hel bok – nå sluker de fantasy og krim i skoletiden

👉 Hvor ble det av romanen i alt myldret?

10 forslag til ChatGPT som skrivelærer

Språkmodeller som skrivelærer: Å bruke ChatGPT eller andre språkmodeller kan definitivt hjelpe deg med å forbedre skriveferdighetene dine på ulike måter. Her er 10 forslag til hvordan du kan gå fram.

Av Martin Johannessen / Illustrasjon: Pexels 

Selv bruker jeg ulike språkmodeller som ChatGPT, Gemini, Claude og Perplexity. Anbefaler dessuten CC Tenkemotoren som er utviklet av Odin Nøsen. Gratis og god å bruke sammen med elevene. For enkelthetens skyld bruker jeg ChatGPT som eksempel i denne teksten.

1. Grammatikk og staving: Når du skriver setninger eller avsnitt, kan du be ChatGPT om å korrigere dem for deg. Dette gir deg direkte tilbakemelding og hjelper deg med å se vanlige feil.

• Tips: Lær deg vanlige grammatikkregler ved å stille spørsmål til ChatGPT.
• Hvorfor: Å forstå hvorfor en setningsstruktur er korrekt kan hjelpe deg med å unngå lignende feil i fremtiden.
• Metode: Skriv setninger bevisst med feil, og be ChatGPT rette dem. Dette kan være en aktiv læringsmetode.

2. Utvidelse av vokabularet: Når du føler at du bruker samme ord for ofte, kan du be ChatGPT om synonymer eller alternative formuleringer.

• Tips: Be om definisjoner av nye ord du kommer over og ikke forstår.
• Hvorfor: Et større vokabular gir deg evnen til å uttrykke deg mer presist og nyansert.
• Metode: Skriv en setning, og be ChatGPT om å omskrive den med mer komplekse ord.

3. Skriveøvelser: Be ChatGPT om å gi deg skriveoppgaver. Etter å ha fullført oppgaven, kan du sammenligne det du skrev med et svar fra ChatGPT for å få perspektiv og inspirasjon.

• Tips: Be om ulike skriveøvelser hver dag, for eksempel dagboksnotat, brev, fortellinger, argumenterende tekst, fagtekst, intervju eller annet.
• Hvorfor: Variert praksis kan styrke forskjellige aspekter av skriveferdighetene dine.
• Metode: Be ChatGPT om en tilfeldig skriveutfordring daglig.

4. Strukturering av tekst: Hvis du skriver en oppgave, artikkel eller annen lengre tekst, kan du be ChatGPT om råd om struktur, organisering og flyt.

• Tips: Lær å skille mellom introduksjon, kropp, og konklusjon.
• Hvorfor: En klar struktur gjør teksten din mer forståelig og overbevisende.
• Metode: Skriv en kort tekst, og be ChatGPT om å markere hvert avsnitt med hva det representerer i strukturen.

5. Tilbakemelding på arbeidet: Selv om ChatGPT ikke kan erstatte en redaktør, kan du fremdeles be om generell tilbakemelding på det du har skrevet for å få en idé om hvordan du kan forbedre deg.

• Tips: Be alltid om konstruktiv kritikk.
• Hvorfor: Å vite hva du gjør riktig og hva du kan forbedre, gir deg en klar retning for forbedring.
• Metode: Etter å ha mottatt tilbakemelding fra ChatGPT, skriv teksten på nytt med de foreslåtte endringene.

6. Stilistiske tips: Be ChatGPT om tips for å skrive i bestemte stiler eller sjangere. Dette kan hjelpe deg med å utvide skriveferdighetene dine til nye områder.

• Tips: Prøv å etterligne forskjellige skrivestiler.
• Hvorfor: Å kunne skrive i ulike stiler gjør deg til en mer allsidig skribent.
• Metode: Velg en kjent forfatter eller journaslist og be ChatGPT om å hjelpe deg med å skrive i deres stil.

7. Forslag til fortsettelser: Hvis du står fast mens du skriver, kan du legge inn det du har skrevet så langt og be ChatGPT om å foreslå en fortsettelse. Dette kan hjelpe deg med å overvinne skrivesperre.

• Tips: Ikke vær redd for å be om hjelp når du står fast.
• Hvorfor: En ny vinkel eller idé kan ofte sparke i gang kreativiteten din igjen.
• Metode: Legg inn begynnelsen av en historie i ChatGPT, og be om forskjellige veier den kan gå.

8. Lær fra eksempler: Be ChatGPT om å vise deg eksempler på god skriving basert på et bestemt tema eller stil.

• Tips: Analyser eksempler for å forstå hva som gjør dem effektive.
• Hvorfor: Å se prinsippene i praksis kan forsterke det du har lært teoretisk.
• Metode: Be ChatGPT om å gi deg en tekst og deretter bryte den ned for deg, forklare valgene som er tatt.

9. Kritisk tenkning: Utfordre deg selv ved å be ChatGPT om å argumentere mot en påstand du har skrevet. Dette kan hjelpe deg med å se ulike perspektiver og forbedre argumentene dine.

• Tips: Still spørsmål ved egne argumenter.
• Hvorfor: Å forstå motargumenter styrker dine egne argumenter.
• Metode: Presentere en påstand for ChatGPT og be om motargumenter.

10. Kontinuerlig praksis: Som med enhver ferdighet, jo mer du praktiserer skriving, desto bedre blir du. ChatGPT gir deg en enkel og tilgjengelig måte å øve på skriving hver dag.

• Tips: Sett av en en fast tid hver dag til å skrive.
• Argument: Regelmessighet bygger vaner og forsterker læring over tid.
• Hvorfor: Bruk ChatGPT som en daglig skrivepartner, der du kan øve, få tilbakemeldinger, og utfordre deg selv. På den måten blir du en bedre skriver.

Til elevene: Språkmodeller som ChatGPT kan være en god hjelper når du skal bli bedre til å skrive. Men husk at det aller viktigste er at du:

• Leser litt hver dag (finn bøker du liker!)
• Lar andre lese tekstene dine og gi deg tips
• Ikke gir opp selv om det er vanskelig noen ganger

Til lærerne: Språkmodeller kan være et nyttig verktøy i skriveundervisningen, men det er viktig å minne elevene på at:

• Daglig lesing fortsatt er nøkkelen til god skriveutvikling
• Tilbakemeldinger fra medelever og lærer er uvurderlige
• Mestring tar tid - la elevene kjenne på framgang i sitt eget tempo

Lykke til!

👉 Les også: Nettverk for KI i skole og utdanning

Jeppe Klitgaard Stricker: Kan ny forskning om juks flytte fokus?

I utdanningssektoren opptar fortsatt begrepet juks uforholdsmessig mye plass to år etter lanseringen av ChatGPT. Det er synd, fordi det fjerner fokus fra mer betydningsfulle perspektiver på generativ KI og utdanningen.

Av Jeppe Klitgaard Stricker

Illustrasjon: VectorPortal
Til norsk ved Martin Johannessen og Claude

Artikkelen ble først publisert på forfatterens hjemmeside

En artikkel i Times Higher Education beskrev nylig hvordan de engelske topp-universitetene i Russell-gruppen i den senere tid har konstatert en voldsom økning i KI-basert juks og tilhørende sanksjoner. Mer enn noe annet mener jeg at dette er en innrømmelse av at universitetene ikke egentlig har klart å endre fokus fra tiden før generativ KI.

Uansett er omstillingen bort fra "juks" helt nødvendig som ledd i en større transformasjon av utdanningssektoren, noe det nå også finnes utmerket forskning som underbygger. Det kommer vi tilbake til om litt.

Når utdanningsinstitusjoner fokuserer på å oppdage og straffe bruk av kunstig intelligens, fremfor nysgjerrig å utvikle utdanningene, så skaper det et økt motsetningsforhold til studentene. Og når universitetene sanksjonerer med for eksempel lavere karakterer – en straff de pålegger studentene fordi institusjonene grunnleggende ikke har klart å omstille seg nevneverdig de siste to årene – så skyter de seg selv i foten når det gjelder faglighet og omdømme.

Men eliteuniversitetene i England er langt fra de eneste. Her hjemme (i Danmark, o.a.) fyller juks fortsatt veldig mye i KI-samtalene, og selv om de utdanningspolitiske signalene omkring kunstig intelligens dessverre fortsatt er sparsomme, så har man fra ministerielt hold gjentatte ganger de siste årene demonstrert at man mener at generativ KI primært handler om juks.

Hvis man fortsatt i dag insisterer på å fastholde denne agendaen, så svikter man den grunnleggende forpliktelsen til å utdanne helstøpte kandidater til en teknologiorientert fremtid.

Ny forskning, nye perspektiver

En ny utgave av tidsskriftet Assessment & Evaluation beskjeftiger seg med nettopp det å utfordre vår oppfatning av juks. Det er åtte spennende bidrag med Phillip Dawson og Mollie Dollinger som redaktører, og publikasjonen gir vesentlige nye perspektiver på den akademiske forskningen om juks.

Jeg vil særlig fremheve artikkelen Validity matters more than cheating. Phillip Dawson, Margaret Bearman, Mollie Dollinger og David Boud argumenterer her for at vi i vårt intense fokus på å bekjempe juks har mistet det vesentlige av syne, nemlig validiteten av eksamener og prøveformer. Det store "hvorfor", om man vil.

Særlig interessant er forskernes analyse av hvordan vår nåværende tilnærming til juks ofte bygger på en grunnleggende feilslutning: Vi plasserer hele ansvaret hos den enkelte student, når vi kanskje snarere burde se på de underliggende og systemiske forholdene. Når en stor andel studenter finner måter å omgå reglene på, så er det ikke et uttrykk for moralsk forfall, men snarere et tegn på at eksamensformene ikke matcher læringsinnholdet og det omkringliggende samfunnets forventninger. Med andre ord: I vårt forsøk på å beskytte validiteten gjennom tiltak som skal forhindre juks, risikerer vi paradoksalt nok å undergrave den.

Dette perspektivet er også relevant i en dansk kontekst. Jeg kjenner til danske utdanningsinstitusjoner som nå aktivt vurderer å kjøpe KI-detektorer slik vi kjenner det fra plagiatkontroll. Det vil jeg på det sterkeste fraråde, for det finnes ingen uavhengig dokumentasjon eller evidens for at det virker. Til gjengjeld er det veldig dyrt.

Artikkelen foreslår i stedet en nytenkning av våre tilnærminger til eksamener og utprøving, hvilket gjenspeiler en tenkning jeg i tidligere nyhetsbrev har gitt uttrykk for - eksempelvis i utgaven Kan juks med generativ KI unngås?

Fra juks til validitet

I stedet for å se juks som et moralsk problem som skal straffes, så bør vi se det som et spørsmål om validitet - altså om våre eksamener reelt måler det de skal måle. Det handler ikke om å fange og straffe juksere, men om å sikre at de uteksaminerte faktisk kan det vi sier de kan. Altså at studentene meningsfullt oppfyller læringsmålene.

Dette perspektivet er særlig relevant i en tid hvor generativ KI utfordrer våre tradisjonelle eksamensformer. Men det reiser også noen grunnleggende spørsmål om utdanningssystemets formål. Hvis vi primært bruker ressursene på å kontrollere og overvåke studentene, hva sier det da om vårt syn på læring og utdanning?

Juks er et helt reelt problem i det nåværende utdanningsparadigmet. Men vi kommer ikke til å kunne løse problemet hvis vi ikke endrer tankesett og praksis omkring hvordan vi driver utdanning. Problematikken kan ganske enkelt ikke løses med KI-detektorer eller tilsvarende teknologier. Og magefølelsen er som kjent ikke et optimalt studieforvaltningsmessig begrep.

Artikkelen peker også på en interessant parallell til arbeidsmarkedet: I de fleste profesjonelle sammenhenger er samarbeid, tilbakemelding og bruk av ny teknologi ikke bare tillatt, men direkte etterspurt blant arbeidsgiverne. Likevel gjør vi oss fortsatt umake for å innrette eksamensformer som forsøker å forhindre nettopp disse kompetansene. Vi er naturligvis opptatt av å måle og bedømme den individuelle prestasjonen, og det er sånn sett helt forståelig og rimelig.

Det er imidlertid nødvendig å fokusere på å utvikle eksamensformer som er valide i seg selv - også i en verden med generativ KI. Det har allerede gått to år siden lanseringen av ChatGPT, og det har dessverre skjedd veldig lite med omlegging av utdanningene her hjemme de fleste steder. Det krever naturligvis mot å utfordre den etablerte praksis, men hvis vi vil sikre kvaliteten i utdanningen på lang sikt, er det nettopp det det er behov for.

Som utdanningsinstitusjoner skal vi ganske enkelt ikke investere i mer sofistikerte kontrollmekanismer, men derimot grundig revurdere vår tilnærming til undervisning og eksamener.

For eksempel med et forskningsbasert fokus på validitet fremfor juks.

----------------------------------------

Jeppe Klitgaard Stricker har de siste årene holdt adskillige foredrag og workshops om KI for studieutvalg, utdanningsutvalg, ledergrupper, administrative enheter, fakulteter, direktørgrupper og tilsvarende ved en rekke danske utdanningsinstitusjoner.

Følg Jeppe på LinkedIn og abonner på nyhetsbrevet AI & Uddannelse.

Search eller søk?

OpenAI har introdusert ChatGPT Search, en ny søkefunksjon som kan settes som standard søkemotor i nettleseren din. Denne integrasjonen av KI i søkeprosessen gir rask og konteksttilpasset informasjon, men reiser også spørsmål om nøyaktighet og potensialet for ekkokammer.

Av Martin Johannessen - bilde fra OpenAI

Er den nye søke-funksjonen til ChatGPT en Google Killer som mange hevder? Jeg tror ikke det - foreløpig. Det kan være lurt å være forsiktig før du lar Search erstatte søk. 

ChatGPT Search er basert på GPT-4o, noe som gjør plattformen til en reell konkurrent til Google. Søkene gir rask, oppdatert informasjon med lenker til nettkilder, og svarene tilpasses konteksten.

Den nye ChatGPT Search-funksjonen fra OpenAI har fått stor oppmerksomhet i det siste. Søke-funksjonen er integrert i ChatGPT. Den bruker hovedsakelig Microsoft Bing til å hente informasjon fra nettet, slik at den kan gi oppdaterte svar på spørsmål om alt mellom himmel og jord. Dette betyr at ChatGPT ikke lenger er begrenset til informasjon frem til en bestemt dato, men kan levere informasjon i sanntid.

Kommer du til å slutte å google og heller søke med KI? Etter litt testing er førsteinntrykket positivt, men ikke overbevisende.

Et eksempel: Når jeg søkte på informasjon om hvordan CharGPT Search fungerer, fikk jeg flere svar fra 2023, men som handlet om ChatGPT generelt. Altså ikke det jeg ba om.

Det er dessuten mulig å integrere ChatGPT direkte i nettleseren din ved hjelp av Chrome-utvidelser, samt sette ChatGPT som standard søkemotor. Dette betyr at du kan få AI-genererte svar og assistanse direkte i nettleseren uten å måtte besøke en separat nettside. Jeg ville ventet litt med akkurat det.

Ekkokammer?
Når du bruker ChatGPT Search, vil svarene inkludere henvisninger til kildene informasjonen er hentet fra, slik at du kan sjekke om opplysningene stemmer. Som vanlig presenteres informasjonen i en samtalestil, og du kan stille oppfølgingsspørsmål for å få mer detaljerte svar.

Men er svarene du får presise nok?

Ettersom ChatGPT Search kan finne informasjon på nettet, åpner OpenAI for en dynamisk søkeopplevelse for deg og meg. Dette kan bidra til mer presise og raskere søk. Det kan gi bedre resultater basert på brukerens preferanser og tidligere søk. Hvis det er sider du ikke vil se, kan du oppdatere språkmodellens hukommelse, noe som fjerner dem fra fremtidige søk.

Vi mister kanskje noe av det ekstra som følger med søk, slik som når vi finner nye, interessante kilder på side 2 i søkeresultatene. KI i søkemotorer og integrert i språkmodeller kan gi oss skylapper, som hindrer oss i å se det store bildet. Risikoen er samtidig at vi venner oss til KI-systemer på en måte som svekker vår egen kritiske tenkning.

Faren er derfor at denne nye møte å søke på nett bidrar til å bygge et ekkokammer, hvor vi stadig får presentert informasjon som språkmodellen og oss anser som korrekt, og hvor språkmodellen ender opp med å forsterke vår mening.

Utfordringer i utdanningen

Små variasjoner i formuleringen kan føre til forskjellige og noen ganger direkte feil svar fra ChatGPT Search.

Uten tilstrekkelig faglig forståelse kan elever ha utfordringer med å formulere effektive spørsmål og kritisk vurdere de mottatte svarene. Det krever betydelig fagkunnskap å stille de rette spørsmålene til en språkmodell og vurdere svarene. 

Fordeler kan være rask tilgang til informasjon: Få direkte svar på spørsmål uten å måtte navigere gjennom flere nettsider.

Men det er også ulemper. Selv om ChatGPT Search gir raske svar, kan informasjonen noen ganger være unøyaktig eller utdaterte. Det er alltid viktig å sjekke opplysningene fra de oppgitte kildene.

Generelt er det ofte uklart hvordan kilder er blitt brukt, noe som skaper en falsk trygghet ved søk.

- I undervisningen er det avgjørende at elevene lærer å forholde seg kritisk til informasjonen de finner på nettet – enten det er gjennom tradisjonelle søkemotorer eller KI-drevne verktøy som ChatGPT Search, skriver Per Størup Lauridsen.

- Vi må ikke la oss blende av den enkle tilgangen til informasjon og glemme å stille spørsmål ved kildens troverdighet og relevans – faktisk blir alt enda mer uklart når KI nå blander søkeresultater med treningsdata.

ChatGPT Search representerer et stort skritt fremover i søketeknologi med kjappe, KI-genererte svar. For bruk i skole og utdanning bør man derfor nøye vurdere både fordelene og begrensningene ved å erstatte tradisjonelle søkemotorer med denne KI-baserte løsningen.

Les mer:

👉 Udfordringerne ved ChatGPT som søgemaskine i uddannelsessektoren

👉 The Search Evolution: Balancing Inquiry and Generation in AI

👉 OpenAI ChatGPT Search

👉 ChatGPT rolls out a Google competitor with a skewed view of the news

👉 The AI-Research Assistant Paradox: Why Our Brains Accept Oversimplification

👉 What is ChatGPT Search and how do you use it? OpenAI releases Google Search rival

👉 Dette er GEO – og slik forandrer det måten du søker på nettet

👉 OpenAI’s search engine is now live in ChatGPT

En enkel metode for å introdusere KI i klasserommet

Mange er usikre på om kunstig intelligens har en plass i skole og utdanning, mens andre mener at dette er løsningen på mange problemer vi møter i dag. Her er en metode for å introdusere KI i klasserommet. Læreren spiller en viktig rolle.

Av Martin Johannessen - illustrasjon: VectorPortal

Kunstig intelligens har på kort tid blitt en del av samfunnet, og skolen er intet unntak. Selv om mange elever allerede benytter KI-verktøy i skolearbeidet, henger skolen etter i å utvikle gode pedagogiske praksiser rundt dette.

Spørsmålet om kunstig intelligens og store språkmodeller har noe å gjøre i klasserommet eller ikke, er overflødig. Spørsmålet er hvordan vi skal forholde oss til det.

Hvordan skal jeg egentlig starte med KI i klasserommet? Læreren har en nøkkelrolle i å tilrettelegge læringsprosesser og vurdere når KI er relevant i klasserommet.

Profesjonfellesskapet er avgjørende for å dele erfaringer og løse komplekse utfordringer  sammen. Skoleeiere og -ledere må prioritere utvikling av  digital kompetanse og tilrettelegge for en kultur der man prøver ut og evaluerer pedagogisk praksis. En åpen dialog med elever om muligheter og begrensninger med KI-verktøy er viktig,

KI er et såpass omfattende fenomen at det krever mer enn tradisjonell endringsledelse for å implementeres. Et bredt samarbeid kan være løsningen.

Dette er noen av grunnene til at jeg har tatt initiativ til et nettverk for KI i skole og utdanning. Nettverket skal blant annet fokusere på å utvikle læreres og elevers kompetanse innen KI, med særlig vekt på hvordan generativ KI kan brukes som et verktøy for å styrke pedagogisk praksis.

En enkel metode for å introdusere KI i klasserommet: Hvorfor, hvordan og når:

1️⃣ HVORFOR: Start med formålet
Begynn med å forklare hvorfor KI brukes. Hvis elevene ikke forstår hvordan KI støtter læringen deres eller oppgaven de jobber med, faller engasjementet. Å gjøre “hvorfor” tydelig gir dem en grunn til å investere i å lære det.

• I bruk: Vis hvordan KI brukes i hverdagen (f.eks. søkemotorer, taleassistenter, anbefalingssystemer, chatbots, SoMe, navigasjon, oversettelse, bildegjenkjenning, medisinske diagnoser, selvkjørende biler).
• Eksempler: Vis hvordan KI kan brukes til å løse konkrete problemer eller svare på spørsmål som er relevante for faget.
• Utforsk: La elevene selv utforske og oppdage mulighetene med KI.

Ved å bruke KI til å generere hypoteser, evaluere informasjon og løse problemer, kan elever utvikle kritisk tenkning og evnen til å løse problemer. KI kan hjelpe elever med å visualisere komplekse konsepter, simulere eksperimenter og analysere store datasett.

2️⃣ HVORDAN: Ha grunnleggende ferdigheter
Å hoppe rett til KI-verktøyene tar ikke hensyn til de grunnleggende ferdighetene du trenger for å sette i gang. Begynn med å øve sammen, vis grunnleggende funksjoner, vanlige feil og eksempler på god praksis. Få elevene til å føle seg trygge når de bruker KI på egen hånd.

I denne sammenhengen betyr grunnleggende ferdigheter: digital kompetanse, teknisk forståelse og problemløsning.

• Digital kompetanse: Grunnleggende bruk av datamaskin og internett. Søke etter informasjon på en effektiv måte. Evaluere kilder kritisk.
• Teknisk forståelse: Grunnleggende begreper innen informatikk (data, algoritmer). Forståelse for hvordan KI-verktøy fungerer på et overordnet nivå. 
• Problemløsning: Evne til å bryte ned komplekse problemer i mindre deler. Teste ut ulike løsninger og evaluere resultatene.

Da blir det neste spørsmålet, hvordan bygge disse ferdighetene i klasserommet?

Begynn med grunnleggende forståelse. Ta for dere sentrale begreper som data, algoritmer og kunstig intelligens på en enkel og tydelig måte, og bruk analogier fra hverdagen som gjør konseptene mer forståelige og relevante..

Lærerstyrte praktiske øvelser er lurt. Lag gode eksempler på ledetekster som elevene kan bruke. La elevene vurdere resultatet som språkmodellen gir.

Feilsøking er en viktig del av læringsprosessen. Derfor er det smart å eksperimentere, gjøre feil og utforske hvordan problemer kan løses. Å lære av feil styrker både tekniske og kritiske ferdigheter.

Samarbeid spiller også en viktig rolle. La elevene jobbe i grupper der de kan utveksle ideer og løse oppgaver. La de bygge og dele kunnskap sammen.

Eksempler på aktiviteter som styrker disse ferdighetene:

• Lage en enkel algoritme: For eksempel, lage en oppskrift eller en trinn-for-trinn guide.
• Bruke et tekstbehandlingsprogram: Formatere tekst, lage tabeller og sette inn bilder.
• Programmering: Begynne med et enkelt programmeringsspråk som Scratch eller Python.
• Lage en enkel presentasjon: Bruke presentasjonsverktøy for å visualisere informasjon og ideer.

Målet er ikke å gjøre elevene til eksperter så fort som mulig, men å gi dem en grunnleggende forståelse som de kan bygge videre på. Ved å starte med det grunnleggende, vil elevene føle seg mer trygge og motiverte når de skal bruke mer avanserte KI-verktøy.

3️⃣ NÅR: Ta smarte valg
KI er en kraftig teknologi, men ikke alltid den beste løsningen. Elevene bør lære når KI er det rette valget og når andre metoder kan være bedre. Dette hjelper dem å forstå verdien av KI og utvikle dømmekraft på når den bør brukes.

Dette er et kritisk punkt for å sikre at elevene bruker KI på en reflektert og nyttig måte. Passer oppgaven for bruk av KI? Er det en oppgave som krever kreativitet, kritisk tenkning eller dyp forståelse? Dette er an av mange grunner til at skolen trenger retningslinjer for når det er hensiktsmessig å bruke KI og når det ikke er det.

• Data: Har du tilgang til de nødvendige dataene for at KI-verktøyet skal fungere? Er dataene av høy kvalitet og relevante for oppgaven? Kort sagt: har du riktig informasjon?
• Tid: Hvor mye tid har man tilgjengelig? Hvilke verktøy og ressurser er tilgjengelige?
• Etikk: Kan bruken av KI føre til uønskede konsekvenser? Er det noen etiske utfordringer knyttet til datainnsamling eller bruk av KI?
• Modellering: Vis elevene hvordan du selv tar beslutninger om når du skal bruke KI i ulike situasjoner.
• Refleksjon: La elevene reflektere over egne valg og begrunne hvorfor de valgte en bestemt metode.
• Samarbeid: Oppmuntre elevene til å diskutere og evaluere ulike løsninger sammen.
• Være kritisk: Lær elevene å være kritiske til KI-verktøyens resultater og ikke ta alt for god fisk.

Her er noen eksempler på aktiviteter du kan gjøre i klasserommet:

• Case: Presenter ulike scenarier der elevene må vurdere om KI er det beste verktøyet for å løse en oppgave.
• Debatt: La elevene diskutere fordeler og ulemper ved å bruke KI i ulike sammenhenger.
• Prosjekt: Gi elevene mulighet til å velge selv hvilke verktøy de vil bruke for å løse et problem.

Det er viktig å understreke at KI og språkmodeller er verktøy som skal brukes bevisst og målrettet. Elevene må lære å vurdere både fordelene og ulempene ved å bruke KI, og ta informerte beslutninger om når det er hensiktsmessig. Lykke til!

Les også:

👉 Bedre bruk og styring av KI i skolen

👉 5 strategier for bruk av KI i klasserommet

👉 Kompetansebygging er den viktigste forutsetningen for vellykket implementering av KI i skolen

👉 KI i klasserommet: En undervisningspakke om kunstig intelligens og kildebevissthet

👉 UDIR: Råd om kunstig intelligens i skolen

👉 Læreren har kommet for å bli, men rollen blir kanskje annerledes?

👉 Kunstig intelligens i skolen: Nye veier for læring?